મોટા ડેટા સેટ્સનું વિશ્લેષણ કરવા માટે એક્સેલમાં પીવોટટેબલ્સનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો

એક્સેલમાં પીવોટ ટેબલ એ એવા સાધનોમાંથી એક છે જેમાં એકવાર તમે નિપુણતા મેળવી લો, પછી તમને આશ્ચર્ય થાય છે કે તમે તેમના વિના કેવી રીતે જીવ્યા. સ્પ્રેડશીટ્સમાં મોટા પ્રમાણમાં ડેટા સાથે કામ કરતા કોઈપણ વ્યક્તિએ તે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તેનાથી સંપૂર્ણપણે પરિચિત હોવું જોઈએ, કારણ કે તે જટિલ અને અશક્ય લાગતા વિશ્લેષણને બાળકના રમતમાં ફેરવી શકે છે. તેમની ક્ષમતા હોવા છતાં, એવા વપરાશકર્તાઓ શોધવાનું સામાન્ય છે જે તેમને જટિલ અથવા બિનજરૂરી પણ માને છે. આવું ઘણીવાર થાય છે કારણ કે, ખ્યાલ સરળ હોવા છતાં, તેમની ક્ષમતાઓ ઘણીવાર સારી રીતે સમજાવવામાં આવતી નથી, ન તો તેમની બધી અદ્યતન સુવિધાઓનો સંપૂર્ણ ઉપયોગ કરવામાં આવતો નથી.

જો તમે થોડા સમયથી એક્સેલનો ઉપયોગ કરી રહ્યા છો અને હજુ સુધી પીવટ ટેબલનો સંપૂર્ણ અભ્યાસ કર્યો નથી, તો તમે સમય બચાવવા, ભૂલો ઘટાડવા અને તમારી વિશ્લેષણાત્મક કુશળતા સુધારવાની એક અદ્ભુત તક ગુમાવી રહ્યા છો. વધુમાં, ડેટા વિશ્લેષણ અને બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સના ઉદય સાથે, એડવાન્સ્ડ પીવટ ટેબલનો ઉપયોગ કાર્યસ્થળમાં વધુને વધુ મૂલ્યવાન કૌશલ્ય બની રહ્યું છે.

પીવટ ટેબલ ખરેખર શું છે અને તેનો ઉપયોગ શેના માટે થાય છે?

પીવટ ટેબલ એ એક ઇન્ટરેક્ટિવ એક્સેલ ટૂલ છે જે તમને લવચીક અને દ્રશ્ય રીતે મોટા જથ્થામાં ડેટાનો સારાંશ, વિશ્લેષણ, અન્વેષણ અને પ્રસ્તુત કરવાની મંજૂરી આપે છે. તેની ડિઝાઇન બદલ આભાર, તમે જટિલ સૂત્રો અથવા પ્રોગ્રામિંગની જરૂર વગર, પંક્તિઓ, કૉલમ, મૂલ્યો અને ફિલ્ટર્સ વચ્ચે ફીલ્ડ ખેંચીને ડેટાને ફરીથી ગોઠવી શકો છો.

સંબંધિત લેખ:

એક્સેલમાં ડેટા કેવી રીતે સૉર્ટ અને ફિલ્ટર કરવો: સૌથી સંપૂર્ણ અને કાર્યક્ષમ ટ્યુટોરીયલ

• માહિતીના મોટા બ્લોક્સને સ્પષ્ટ સારાંશમાં રૂપાંતરિત કરો: અર્થહીન ડેટાની હરોળ અને હરોળમાં ફરવાનું ભૂલી જાઓ; પીવટ કોષ્ટકો તમને નિર્ણયો લેવા માટે સંબંધો, રકમો, સરેરાશ અથવા મહત્વપૂર્ણ ખાતાઓ જોવામાં મદદ કરે છે.
• ઇન્ટરેક્ટિવ વિશ્લેષણને સપોર્ટ કરે છે: તમે તમારા વિશ્લેષણનું કેન્દ્ર બે ક્લિક્સથી બદલી શકો છો, જ્યાં સુધી તમને જોઈતી પેટર્ન ન મળે ત્યાં સુધી ફીલ્ડ્સ અને ફિલ્ટર્સના વિવિધ સંયોજનો અજમાવી શકો છો.
• નિયમિત કાર્યોને સ્વચાલિત કરો: ડેટા એકીકૃત કરવો, શ્રેણી દ્વારા માહિતીનું જૂથ બનાવવું, સમયાંતરે અહેવાલો બનાવવા... બધું ખૂબ સરળ અને ઝડપી છે.
• તમને માહિતીને વંશવેલો રીતે જોવાની મંજૂરી આપે છે: પીવોટ કોષ્ટકો તમે પસંદ કરો છો તે માળખાને અનુરૂપ બને છે, અને તમારે જે વિશ્લેષણ કરવાની જરૂર છે તેના આધારે તમે ડ્રિલ ડાઉન અથવા સારાંશ આપી શકો છો.

એક્સેલમાં પીવટ કોષ્ટકો બનાવવા અને તેનો ઉપયોગ કરવા માટેની પગલું-દર-પગલાની માર્ગદર્શિકા

ચાલો વિગતવાર જોઈએ કે તમે પીવટ ટેબલથી શરૂઆતથી કેવી રીતે શરૂઆત કરી શકો છો, પ્રક્રિયાના દરેક ભાગને ઑપ્ટિમાઇઝ કરીને તમારા વિશ્લેષણને વધુ કાર્યક્ષમ અને દ્રશ્ય બનાવી શકો છો.

૧. સ્રોત ડેટા તૈયાર કરો અને ગોઠવો

પીવટ ટેબલ બનાવવાનું શરૂ કરો તે પહેલાં, તમારો ડેટા યોગ્ય રીતે ગોઠવાયેલ અને સંરચિત છે તેની ખાતરી કરવી મહત્વપૂર્ણ છે. દરેક કૉલમમાં એક હોવું આવશ્યક છે સ્પષ્ટ અને સિંગલ હેડર, અને દરેક મથાળા હેઠળ, ડેટા પૂર્ણ હોવો જોઈએ. સમાન કૉલમમાં ડેટા પ્રકારોને મિશ્રિત કરવાનું ટાળો (ઉદાહરણ તરીકે, સમાન કૉલમમાં સંખ્યાઓ અને ટેક્સ્ટ ન મૂકો).

જો શક્ય હોય તો, ડેટા રેન્જને a માં રૂપાંતરિત કરો એક્સેલ ટેબલ (ડેટા પસંદ કરો અને દબાવો Ctrl + T). આનાથી પીવટ ટેબલ માટે નવી પંક્તિઓ અથવા કૉલમ્સને પછીથી ઉમેરવામાં આવે તો આપમેળે તેમને શામેલ કરવાનું સરળ બને છે.

2. એક પીવટ ટેબલ દાખલ કરો

'Insert' ટેબ પર જાઓ અને 'PivotTable' પર ક્લિક કરો. એક્સેલ આપમેળે ડેટા રેન્જ (અથવા ટેબલ) પસંદ કરશે અને તમને પીવટ ટેબલ ક્યાં મૂકવા માંગો છો તે પસંદ કરવાનું કહેશે: નવી શીટમાં કે હાલની શીટમાં. તમારો પસંદગીનો વિકલ્પ પસંદ કરો અને ઓકે ક્લિક કરો.

૩. પીવટ ટેબલ ગોઠવો

જ્યારે તમે ટેબલ બનાવો છો, ત્યારે 'પીવોટટેબલ ફીલ્ડ્સ' પેનલ દેખાશે, જ્યાંથી તમે તમારા મૂળ કોલમમાંથી હેડરોને ટેબલના ક્ષેત્રોમાં ખેંચી શકો છો. ફિલાસ, સ્તંભો, મૂલ્યો y ફિલ્ટર્સ.

• પંક્તિઓ: અહીં તમે જે મુખ્ય શ્રેણીઓનું વિશ્લેષણ કરવા માંગો છો તે દાખલ કરો છો (ઉદાહરણ તરીકે, શહેરો અથવા ઉત્પાદનો).
• કૉલમ: તેનો ઉપયોગ ઘણીવાર ગૌણ તુલનાત્મક ડેટા માટે થાય છે (ઉદાહરણ તરીકે, દરેક શહેરમાં વેચાતા વિવિધ પ્રકારના ઉત્પાદનો).
• મૂલ્યો: સારાંશ આપવાની માહિતી, સામાન્ય રીતે જથ્થા, રકમ અથવા સરેરાશ જેવા આંકડા.
• ગાળકો: જો તમે પ્રારંભિક કોષ્ટક બદલ્યા વિના ચોક્કસ શ્રેણીઓ માટે ડેટા જોવા માંગતા હોવ તો અહીં ફીલ્ડ્સ ઉમેરો.

ફીલ્ડ્સને અલગ અલગ વિસ્તારોમાં ખેંચીને અને છોડીને તમે થોડીક સેકન્ડોમાં ડેટાને સંપૂર્ણપણે અલગ રીતે અન્વેષણ કરી શકો છો.

4. વિશ્લેષણને કસ્ટમાઇઝ કરો અને સુધારો

અહીંથી ખરી મજા શરૂ થાય છે: તમે સરવાળો, ગણતરીઓ, સરેરાશનો ઉપયોગ કરીને મૂલ્યોનો સારાંશ આપી શકો છો અથવા કસ્ટમ ગણતરીઓ પણ બનાવી શકો છો. વિસ્તારમાં ફીલ્ડ તીર પર ક્લિક કરો મૂલ્યો અને "મૂલ્ય ક્ષેત્ર સેટિંગ્સ" પસંદ કરો. અહીંથી, તમે સારાંશ પ્રકાર (સરવાળો, ગણતરી, સરેરાશ, વગેરે) બદલી શકો છો અને વ્યાવસાયિક સ્પર્શ ઉમેરવા અને તમારા પરિણામોનું અર્થઘટન સરળ બનાવવા માટે સંખ્યા ફોર્મેટ પણ લાગુ કરી શકો છો.

જો તમે ટકાવારી તરીકે મૂલ્યોની તુલના કરવા માંગતા હો, તો 'મૂલ્યો આ રીતે બતાવો' ટેબનો ઉપયોગ કરો. ઉદાહરણ તરીકે, તમે દરેક રકમને કુલ રકમના ટકાવારી તરીકે જોઈ શકો છો, જે દરેક વસ્તુના સંબંધિત મહત્વને ઓળખવા માટે ખૂબ જ ઉપયોગી છે.

5. ફિલ્ટર્સ, સ્લાઇસર્સ અને સમયરેખા ઉમેરો

ફિલ્ટર્સ અને સ્લાઇસર્સ તમને પીવટ ટેબલ સાથે દ્રશ્ય અને સાહજિક રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરવાની મંજૂરી આપે છે. ઉદાહરણ તરીકે, તમે ફક્ત ચોક્કસ વર્ષ, શહેર અથવા ઉત્પાદન માટે ડેટા ફિલ્ટર કરી શકો છો. સ્લાઇસર્સ ખાસ કરીને અનુકૂળ છે કારણ કે તે ટેબલ પર જ ફિલ્ટર બટન તરીકે કાર્ય કરે છે, અને સમયરેખા તમને પસંદ કરવાની મંજૂરી આપે છે તારીખ શ્રેણીઓ એક સરળ સ્વાઇપ સાથે.

વ્યવહારુ ઉદાહરણ: પીવટ કોષ્ટકો સાથે વેચાણ વિશ્લેષણ

કલ્પના કરો કે તમારી પાસે ઉત્પાદન અને શહેર દ્વારા વેચાણની સૂચિ છે:

• પંક્તિઓ: શહેરો
• કૉલમ: પ્રોડક્ટ્સ
• મૂલ્યો: વેચાણ રકમ

સંબંધિત લેખ:

એક્સેલમાં SUM, AVERAGE, MAX અને MIN ફોર્મ્યુલાનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તેની સંપૂર્ણ માર્ગદર્શિકા

પરિણામ એક મેટ્રિક્સ હશે જ્યાં તમે એક નજરમાં જોઈ શકશો કે દરેક શહેરમાં દરેક ઉત્પાદનનું કેટલું વેચાણ થયું છે. વ્યવસાયિક પરિણામોનું વિશ્લેષણ કરવા, શક્તિઓ અને નબળાઈઓ ઓળખવા અને નક્કર પગલાં લેવા માટે આ પ્રકારની રચનાનો ઉપયોગ કરવો ખૂબ જ સામાન્ય છે.

ઉદાહરણ તરીકે, જો આપણે જોઈએ કે બાર્સેલોનામાં સ્વેટશર્ટ અને ટી-શર્ટ €1020 માં વેચાય છે, જેનું વેચાણ અનુક્રમે €780 અને €240 છે, તો આપણે ઝડપથી ઓળખી શકીએ છીએ કે ભવિષ્યના માર્કેટિંગ અથવા ઇન્વેન્ટરી ક્રિયાઓને ક્યાં દિશામાન કરવી.

પીવટ ટેબલની સંપૂર્ણ સંભાવનાને બહાર કાઢવા માટે અદ્યતન સુવિધાઓ

ગણતરી કરેલ ફીલ્ડ્સ

ગણતરી કરેલ ફીલ્ડ્સ તમને મૂળ ડેટામાં ફેરફાર કર્યા વિના પીવટ ટેબલની અંદર વધારાના ઓપરેશન્સ કરવાની મંજૂરી આપે છે. ઉદાહરણ તરીકે, તમે ટકાવારી, નફાના માર્જિન, ગુણોત્તર અથવા અન્ય ચોક્કસ મેટ્રિક્સની આપમેળે ગણતરી કરી શકો છો. 'PivotTable Tools' > 'Analyse' > 'Fields, Items, and Sets' > 'Calculated Field' પર જઈને આ વિકલ્પને ઍક્સેસ કરો.

ડેટા સેગ્મેન્ટેશન

સ્લાઇસર્સ તમને મૂળ માહિતીનો નાશ કર્યા વિના અથવા ક્રિયાપ્રતિક્રિયા ગુમાવ્યા વિના કોષ્ટકમાં દેખાતા રેકોર્ડ્સને ઝડપથી ફિલ્ટર કરવાની મંજૂરી આપે છે. આ રીતે તમે તરત જ વિવિધ પરિસ્થિતિઓનું પરીક્ષણ કરી શકો છો (ઉદાહરણ તરીકે, ફક્ત ચોક્કસ ઉત્પાદન અથવા ચોક્કસ ગ્રાહકો માટે વેચાણ જુઓ).

સ્વચાલિત જૂથીકરણ

જો તમારી પાસે તારીખો અથવા આંકડાકીય મૂલ્યો હોય, તો તમે તેમને મહિનાઓ, ક્વાર્ટર્સ, વર્ષો અથવા શ્રેણીઓમાં સરળતાથી જૂથબદ્ધ કરી શકો છો. પીવટ ટેબલમાં તારીખ અથવા નંબર ફીલ્ડ પર રાઇટ-ક્લિક કરો અને "ગ્રુપ" પસંદ કરો. સમય-આધારિત વિશ્લેષણ માટે અથવા ડેટાને વધુ કાર્યક્ષમ રીતે વિભાજીત કરવા માટે આ ખૂબ જ ઉપયોગી છે.

બાહ્ય ડેટા સ્ત્રોતો સાથે જોડાણ

એક્સેલ તમને રીઅલ ટાઇમમાં ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવા માટે પીવટ કોષ્ટકોને સીધા ડેટાબેઝ, CSV ફાઇલો અથવા બાહ્ય સેવાઓ સાથે લિંક કરવાની મંજૂરી આપે છે. વ્યવસાયિક વાતાવરણમાં કામ કરતી વખતે આ આવશ્યક છે જ્યાં માહિતી સતત અપડેટ થતી રહે છે. આ રીતે, તમે ડેટાના જથ્થાને ધ્યાનમાં લીધા વિના તમારા પીવટ ટેબલને અપ-ટૂ-ડેટ રાખી શકો છો.

ડેટા મોડેલ અને મોટા જથ્થાનું સંચાલન

મોટા ડેટાબેઝ સાથે કામ કરતી વખતે અથવા બહુવિધ કોષ્ટકોમાંથી માહિતીને ક્રોસ-રેફરન્સ કરવાની જરૂર હોય ત્યારે, તમારું પીવટ ટેબલ બનાવતી વખતે ડેટા મોડેલને સક્ષમ કરવાથી કાર્યક્ષમતા અને સુગમતા મળે છે. ડેટા મોડેલનો ઉપયોગ ફક્ત પ્રક્રિયાને ઝડપી બનાવતો નથી, પરંતુ તમને જટિલ સંબંધોનું વિશ્લેષણ કરવા અને બહુપરીમાણીય વિશ્લેષણ કરવાની પણ મંજૂરી આપે છે.

પીવટ કોષ્ટકોને અપડેટ અને જાળવણી

મેન્યુઅલી અપડેટ કરો

જો મૂળ ડેટા બદલાય છે, તો પીવટ ટેબલ આપમેળે અપડેટ થતું નથી. તેને તાજું કરવા માટે, પિવટ ટેબલમાં એક સેલ પસંદ કરો અને 'વિશ્લેષણ' ટેબમાંથી 'તાજું કરો' પર ક્લિક કરો. તમે શોર્ટકટનો પણ ઉપયોગ કરી શકો છો Alt + F5 તેને ઝડપી બનાવવા માટે.

બધા કોષ્ટકો એક જ સમયે અપડેટ કરો

જો તમારી પાસે એક જ ડેટા સ્ત્રોત સાથે બહુવિધ પીવટ કોષ્ટકો જોડાયેલા હોય, તો તમે પીવટ કોષ્ટક મેનૂમાંથી 'બધાને તાજું કરો' વિકલ્પનો ઉપયોગ કરીને તે બધાને તાજું કરી શકો છો.

ડેટા શ્રેણીમાં ફેરફાર કરો

જો તમે તમારા ડેટા સ્રોતમાં નવી પંક્તિઓ અથવા કૉલમ્સ ઉમેર્યા છે, તો ખાતરી કરો કે પીવટ ટેબલમાં તે શામેલ છે. 'ડેટા સ્રોત બદલો' પર જાઓ અને તે મુજબ શ્રેણી અપડેટ કરો. એક્સેલ ટેબલ ડેટા સ્ત્રોત તરીકે આ પ્રક્રિયાને ઘણી સરળ બનાવે છે.

ફાઇલ ખોલતી વખતે આપમેળે અપડેટ

ફાઇલ ખોલતી વખતે દર વખતે પીવટ ટેબલ રિફ્રેશ થાય તે માટે, ટેબલ પર રાઇટ-ક્લિક કરો, "પીવટ ટેબલ વિકલ્પો" પસંદ કરો અને "ફાઇલ ખોલતી વખતે રિફ્રેશ કરો" પસંદ કરો. આ રીતે, તમે ક્યારેય જૂના ડેટા સાથે કામ કરશો નહીં.

વૈયક્તિકરણ: ડિઝાઇન, ફોર્મેટ અને પ્રદર્શન

ટેબલ લેઆઉટ બદલો

તમે 'ડિઝાઇન' ટેબમાંથી વિવિધ પૂર્વવ્યાખ્યાયિત શૈલીઓ અને લેઆઉટમાંથી પસંદ કરી શકો છો, ટેબલને તમારી કોર્પોરેટ છબી અથવા વ્યક્તિગત પસંદગીઓ અનુસાર અનુકૂલિત કરી શકો છો. વાંચનક્ષમતા અને દ્રશ્ય પ્રભાવ સુધારવા માટે રંગો, ફોન્ટ્સ અને રેખાઓ બદલો.

ખાલી કોષો અથવા ભૂલો છુપાવો

ક્યારેક, ડેટા એકત્ર કરતી વખતે, ખાલી કોષો અથવા ભૂલો દેખાઈ શકે છે. તમે 'ડિઝાઇન અને ફોર્મેટ' વિકલ્પોનો ઉપયોગ કરીને ડિફોલ્ટ મૂલ્ય - જેમ કે '0' અથવા 'N/A' - પ્રદર્શિત કરવા માટે કોષ્ટકને કસ્ટમાઇઝ કરી શકો છો.

પીવટ ટેબલને પીવટચાર્ટમાં કન્વર્ટ કરો

તમારા ડેટાની સ્પષ્ટતા અને દ્રશ્ય શક્તિને મહત્તમ બનાવવા માટે, તમે ઇન્સર્ટ ટેબમાંથી તમારા ટેબલને પીવટ ચાર્ટમાં રૂપાંતરિત કરી શકો છો. પીવોટ ચાર્ટ ટેબલમાં થયેલા ફેરફારો સાથે આપમેળે અપડેટ થાય છે, ડેટા અને દ્રશ્ય રજૂઆત વચ્ચે સુસંગતતા જાળવી રાખે છે.

બહુવિધ પીવટ કોષ્ટકો વચ્ચે જોડાણ

જો તમે વિવિધ ખૂણાઓથી જટિલ ડેટાનું વિશ્લેષણ કરો છો, તો તમે એક જ શીટ પર બહુવિધ પીવટ કોષ્ટકોને સિંક્રનાઇઝ કરવા માટે સામાન્ય સ્લાઇસર્સનો ઉપયોગ કરી શકો છો. આ વ્યાપક વિશ્લેષણ અને ડેટા સેટના સર્વાંગી દૃશ્યને સરળ બનાવે છે.

એક્સેલમાં પીવટ કોષ્ટકોમાં નિપુણતા મેળવવા માટેની મુખ્ય ટિપ્સ અને યુક્તિઓ

• કીબોર્ડ શૉર્ટકટ્સ: જેવા સંયોજનોનો ઉપયોગ કરો ઓલ્ટ + એન + વી પીવટ ટેબલ દાખલ કરવા માટે અને Ctrl + T ડાયનેમિક બનાવતા પહેલા ડેટાને ટેબલમાં કન્વર્ટ કરવા માટે.
• વિવિધ ડિઝાઇન અજમાવોપ્રથમ રૂપરેખાંકન સાથે સમાધાન ન કરો; સૌથી વધુ છતી કરનાર પરિપ્રેક્ષ્ય શોધવા માટે પંક્તિ, સ્તંભ અને મૂલ્ય શ્રેણીઓ સાથે પ્રયોગ કરો.
• ગણતરી કરેલ ફીલ્ડ અને સ્લાઇસર્સનો ઉપયોગ કરો: કસ્ટમ ગણતરીઓ અથવા માહિતી ફિલ્ટર કરવા માટે આદર્શ, આ અદ્યતન સુવિધાઓ સાથે તમારા વિશ્લેષણમાં વધુ શક્તિ ઉમેરો.
• વિઝ્યુઅલ ફિલ્ટર્સનો લાભ લો: સ્લાઇસર્સ અને સમયરેખા વિશ્લેષણને વધુ સાહજિક અને વ્યાવસાયિક બનાવે છે.

ટાળવા માટેની સામાન્ય ભૂલો

• સ્રોત ડેટામાં ફેરફાર કર્યા પછી કોષ્ટક અપડેટ કરશો નહીં.: જૂની માહિતીના આધારે વિશ્લેષણ ટાળવા માટે હંમેશા તમારા પીવટ ટેબલને રિફ્રેશ કરવાનું યાદ રાખો.
• શરૂ કરતા પહેલા ડેટાને સારી રીતે સ્ટ્રક્ચર ન કરવો: નબળી શરૂઆતની ગોઠવણીને કારણે પીવટ ટેબલ યોગ્ય રીતે કામ કરશે નહીં અથવા તેનું સંચાલન કરવું મુશ્કેલ બનશે.
• ડિઝાઇન કસ્ટમાઇઝેશન શક્યતાઓને અવગણીને: સારું ફોર્મેટ ફક્ત સુંદર જ નથી બનાવતું, પરંતુ તે પરિણામોને સમજવા અને વાતચીત કરવાનું પણ સરળ બનાવે છે.

એક્સેલમાં પીવટ ટેબલમાં નિપુણતા મેળવવાથી કોઈપણ ડેટા સેટના ઝડપી, સ્પષ્ટ અને વધુ વ્યાવસાયિક વિશ્લેષણનો માર્ગ ખુલે છે. અહીં ચર્ચા કરાયેલ શ્રેષ્ઠ પ્રથાઓનો ઉપયોગ કરીને - યોગ્ય પ્રારંભિક સંગઠનથી લઈને ગણતરી કરેલ ક્ષેત્રો, વિઝ્યુઅલ ફિલ્ટર્સ અને બાહ્ય સ્ત્રોતો સાથે કનેક્ટ થવા જેવી અદ્યતન સુવિધાઓનો ઉપયોગ કરવા સુધી - તમે કોઈપણ જટિલ સ્પ્રેડશીટને સરળ અર્થઘટન કરી શકાય તેવા અહેવાલોમાં ફેરવી શકશો જે નિર્ણય લેવા માટે ખૂબ ઉપયોગી છે.

સંબંધિત લેખ:

એક્સેલમાં કોષો અને સ્પ્રેડશીટ્સ કેવી રીતે ફોર્મેટ કરવા: તમારા દસ્તાવેજોને સુધારવા માટે સંપૂર્ણ માર્ગદર્શિકા અને ટિપ્સ

મુખ્ય વાત એ છે કે પ્રયોગ કરો, બધા કસ્ટમાઇઝેશન વિકલ્પોનો લાભ લો અને નવી જરૂરિયાતો ઊભી થાય ત્યારે નવા અભિગમો અજમાવવામાં ડરશો નહીં. માહિતી શેર કરો જેથી અન્ય વપરાશકર્તાઓ આ સુવિધાનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે શીખી શકે..